2026 год в музыке начался с того, что ИИ-трек «Сыпь, гармоника» проекта «СДП» впервые возглавил сразу два крупнейших российских чарта — «VK Музыка» и «Яндекс Музыка». Почти одновременно коллаборация Димы Билана с нейросетевой артисткой Sasha Komovich привела к росту аудитории певца на 16 % за две недели.

Эти кейсы стали поводом для обсуждения: речь идет о единичных инфоповодах или о структурных изменениях музыкального рынка? «Большой Город» поговорил об этом с представителями стриминговых сервисов: «Яндекс Музыки», «VK Музыки», «Звука» и «Кион Музыки».

Тренд или новый виток экспериментов?

В «Яндексе» отмечают, что заметные релизы с использованием ИИ начали появляться еще в конце 2025 года — сейчас же за некоторыми нейросетевыми проектами стоят полноценные продюсерские команды, которые в том числе умеют качественно продвигать контент.

При этом сам подход к технологиям в индустрии уже сложно считать новым отдельным трендом: по данным опроса среди артистов, использующих сервис BandLink, 67 % из сотен участников применяют ИИ-инструменты на разных этапах — от генерации идей до работы с аранжировками и визуалом.

По подсчетам «Звука», сейчас около 5 % треков в топ-чарте сервиса полностью сгенерированы нейросетями. При этом директор по контенту Катя Кляйн подчеркивает, что ИИ все чаще воспринимается как инструмент и соавторская технология, что пока не является альтернативой живым артистам.

Главный редактор «VK Музыки» Сергей Мудрик, в свою очередь, называет долю заметных ИИ-релизов несущественной и указывает, что сам тренд оформился лишь в последние месяцы.

Можно ли отличить ИИ-трек?

В середине февраля Sony Group представила технологию, позволяющую идентифицировать оригинальную музыку в песнях, которые были созданы искусственным интеллектом. Инструмент анализирует, какие треки были использованы при обучении модели и генерации конкретной песни, чтобы оценить вклад каждого оригинального произведения в конечный продукт. 

Если разработчик какой-либо нейросети соглашается сотрудничать, Sony Group получает данные, подключаясь к самой модели. Если сотрудничество невозможно, технология оценивает оригинальность произведения, сравнивая сгенерированную музыку с уже существующей.

Во всех сервисах, опрошенных «БГ», подчеркивают: стриминговые платформы не могут со стопроцентной точностью определить, создавался ли трек с помощью нейросети. ИИ может использоваться частично — например, для обработки вокала, написания текста или отдельных элементов продакшена. Поэтому алгоритмы рекомендаций ориентируются прежде всего на реакцию аудитории: дослушивания, добавления в коллекцию, повторные прослушивания.

Технологии ИИ развиваются быстрее, чем инструменты обнаружения контента, созданного с их помощью, признают в «Звуке». Особенно сложно определить участие нейросетей в треках, где они использовались частично — например, для обработки вокала или работы с текстом. Маркировка потенциально могла бы повысить прозрачность, но на практике охватить весь объем контента сейчас сложно. Поэтому рынок пока тестирует разные подходы. 

Сервис также отмечает, что принципиальной разницы в пользовательском поведении между ИИ-треками и «живыми» релизами сейчас не наблюдается.

Выплаты и регулирование

Механика распределения роялти остается прежней: выплаты идут правообладателям — лейблам и дистрибьюторам — в рамках действующих договоров. Использование ИИ в создании трека не меняет модель монетизации.

Что касается регулирования, все платформы считают важным участие индустрии в обсуждении возможных подходов, однако отмечают, что во многих случаях действующие нормы уже позволяют работать с новым типом контента.

Что делать с клонированием хитов

Музыкальный журналист Олег Кармунин в своем телеграм-канале отметил еще один тренд в ИИ-музыке — треки-дубли: «Это когда есть популярный хит, и для того чтобы немного отжать у него стримы, ушлые коммерсанты быстро генерируют трек-дубликат».

И если раньше полностью спродюсированный и доведенный до идеального варианта трек мог расходиться на ремиксы для диджеев, то теперь это делают для роста прослушиваний. «К примеру, подписанный на Zion виртуальный артист Jeny Vesna имеет по несколько дубликатов на один хит: не послушают один, значит, послушают другой, разницы нет, а бабки капают», — пишет Кармунин.

Разные версии одного трека могут отличаться звучанием: «Тоном выше, тоном ниже, женская версия, мужская, с хрипотцой и во весь голос, в жанре спейс-диско, евродэнс и шансон». В «Яндекс Музыке» и «Звуке» заявляют, что системной практики клонирования не фиксируют, однако признают существование попыток контентного фрода.

Платформы используют антифрод-механики и инструменты защиты авторских прав, а также реагируют на обращения правообладателей. Нарушения — независимо от того, связаны ли они с ИИ, — рассматриваются как несоблюдение правил сервиса.

Что дальше

В оценке будущего сервисы сходятся в том, что генеративная музыка будет развиваться, но не как самостоятельная замена артистов, а как часть их инструментария. В «Яндекс Музыке» и «Звуке» подчеркивают: ИИ постепенно становится стандартной технологией внутри индустрии. В «VK Музыке» отмечают, что тренд еще находится в стадии формирования, а его масштаб пока ограничен.

При этом шеф-редактор «Кион Музыки» Денис Савельев ожидает, что ИИ-треки попадают на верхние строчки чартов, скорее, из-за массового наплыва сгенерированного контента в целом. По мере насыщения аудитории эффект новизны снизится, и в долгосрочной перспективе в фокусе останутся те проекты (независимо от способа создания), которые демонстрируют устойчивый интерес слушателей, уверены в сервисе.

В индустрии также допускают, что вместе с ростом генеративного контента будут формироваться новые подходы к навигации, редакторскому отбору и возможному регулированию, чтобы сохранить баланс между технологическими экспериментами и устойчивостью музыкальной экосистемы.

Плюс чем больше ИИ-треков встречается на пути пользователя, тем проще ему выявлять их сразу. Это приведет к росту ранних перелистываний такой музыки, уверены в «Кионе».