Ученые Тихоокеанского государственного университета (ТОГУ) в Хабаровске создали нейросеть, которая может прогнозировать урожайность растений. ТАСС сообщила об этом руководитель нового проекта Эллина Вихтенко.

Как обучили искусственный интеллект

Специалисты собрали и обработали большой массив данных: спутниковые снимки, метеорологические данные, характеристики почвы, а для сравнения информации из нейросети использовали отчеты Российской академии наук.

В разработке также применяли математические модели: регрессионный анализ и аппроксимацию функций.

Что умеет нейросеть

Наиболее эффективной для проведения расчетов оказалась рекуррентная нейронная сеть, которая преобразовывает последовательные наборы данных и составляет прогнозы.

Разработка предсказывает количество картофеля, ячменя, пшеницы, овса, гречихи и сои с точностью до 85 %. Фермеры с помощью нее смогут подбирать ресурсы и свести к минимуму риски, связанные с изменением климата.

Как проект будут развивать дальше

Ученые планируют работать над увеличением точности прогнозирования, над адаптацией под другие культуры, распространенные в крае. Также нейросеть обучат определять влияние различных удобрений на результат

Кроме того, модель будут предлагать предприятиям Хабаровского края.

источник: ТАСС